Сайт:	http://statsoft.ru/academy/courses/medicine/detail.php?ELEMENT_ID=297
Продолжительность:	3 рабочих дня
Уделяемое время:	12 академических часов
Сферы:	Информационные технологии, Медицина

Начальный курс анализа данных и визуализации, рассчитанный на врачей, научных работников и менеджеров в области медицины, студентов медицинских вузов и колледжей, аспирантов и диссертантов.
Для понимания материала, представленного в курсе, не требуется предварительного знания методов анализа данных и опыта работы в системе STATISTICA. Все необходимые понятия даются в течение курса. Слушатели учатся вычислять и интерпретировать описательные статистики, визуализировать данные, строить различные таблицы, находить зависимости и устанавливать общие закономерности.
Лейтмотив курса - от Excel к передовым технологиям анализа данных на STATISTICA.

Цель курса

Цель данного курса - сформировать у слушателей практические и систематические навыки анализа медицинских данных в системе STATISTICA.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на врачей, научных работников и менеджеров в области медицины, студентов медицинских вузов и колледжей, аспирантов и диссертантов.

Программа курса

1. Обзор модулей STATISTICA и статистических методов для медицинских приложений

   • описательный анализ

   • визуализация данных

   • сравнение показателей для разных групп

   • выявление зависимостей

2. Структура медицинских данных

3. Визуальные методы исследования

   • гистограммы

   • диаграммы размаха (графики "ящики-усы")

   • диаграммы рассеяния и др.

4. Интерпретация графиков, применяемых для визуализации медицинских данных

5. Нормальное распределение и его роль в анализе данных

6. Основные описательные статистики и их вычисление в модуле Основные статистики и таблицы

   • описание данных, имеющих нормальное распределение

   • описание данных, имеющих неизвестное распределение

   • описание качественных (категориальных) данных

7. Корреляционный анализ

   • коэффициенты корреляции Пирсона: вычисление, значимость, интерпретация

   • коэффициенты корреляции Спирмена

   • коэффициенты корреляции Кендалла

8. Понятие о регрессионном анализе

   • парная регрессия

   • множественная регрессия

9. Сравнение средних в двух выборках

   • критерий Стьюдента и его разновидности

   • условия применимости критерия Стьюдента

10. Работа в модуле Непараметрическая статистика

    • критерии для независимых групп (U-критерий Манна-Уитни)

    • критерии для повторных наблюдений (критерий Вилкоксона)

    • критерий Колмогорова-Смирнова для проверки однородности групп

11. Таблицы сопряженности

    • выявление связи между категориальными переменными

    • критерий Хи-квадрат Пирсона

    • точный критерий Фишера

12. Построение таблиц базовых характеристик Baseline Clinical Characteristics

13. Вопросы и ответы

14. Контрольные упражнения по темам обучающего курса